Pulse Tab para ir al enlace Ir directamente al contenido

Seleccione la frecuencia (en días) para recibir una alerta:

Con más de 150 años de trayectoria y presencia en más de 40 países, MetLife está liderando la transformación global de la industria de seguros. Unidos por un propósito y con perspectivas diferentes, somos una comunidad colaborativa de más de 40.000 colaboradores en todo el mundo, comprometidos en construir un futuro más seguro para todas nuestras audiencias clave: colaboradores, clientes, accionistas y comunidades en las que brindamos servicios.

Estamos buscando un(a) nuevo(a) Lead Data Scientist para unirse al equipo de Data & Analytics de nuestro Centro de Excelencia en Argentina y desarrollar e implementar soluciones de analytics & machine learning en la Región LATAM.

Liderar proyectos de analítica avanzada para transformar problemáticas complejas de negocio en soluciones de analytics & machine Learning.
Colaborar con stakeholders, áreas de soporte y cross functional teams para desarrollar e implementar soluciones data-driven en la Región LATAM.
Desarrollar modelos estadísticos y algoritmos de Machine Learning utilizando herramientas Cloud.
Comunicar insights, resultados y recomendaciones a stakeholders no técnicos.
Mantenerte al día sobre los últimos desarrollos en AI, Data Science y Machine Learning.
Formación académica en Sistemas de información, Estadística, u otros campos relacionados.
Background sólido en el campo de Analytics y Data Science.
Experiencia liderando proyectos de analytics.
Buenos conocimientos para el desarrollo de modelos estadísticos y algoritmos de Machine Learning en entornos Python y un manejo intermedio o avanzado de SQL.
Un nivel de inglés intermedio/avanzado.

Es un plus si además…

Contás con conocimientos y experiencia en el uso de herramientas Cloud (GCP, Azure o AWS) dentro del ecosistema de data.
Experiencia en uso de herramientas de reporting y visualización tales como PowerBI, Tableau, MicroStrategy, etc.
Contás con experiencia y/o certificaciones en metodologías ágiles para equipos del área de Data.
Tenés pensamiento estratégico, habilidades para la comunicación efectiva, capacidad de negociación y resolución de conflictos, visión de negocios y capacidad para la gestión de proyectos, así como también sólidas habilidades analíticas.

Algunos de los beneficios que ofrecemos!

Esquema de trabajo hibrido
Viernes flex a partir de las 2pm
Vacaciones en días hábiles (elegibles por día)
Día de cumpleaños libre
Día de Herencia Cultural libre (fecha a elección – para celebrar la Diversidad)
Reintegro de gastos por conectividad.
Seguro de vida adicional al que corresponde por ley
Vacunación in Company
Licencia por maternidad extendida y Soft Landing en Licencia por Maternidad
Reintegro por guardería/ jardín de infantes
Plataforma de e-learning con variedad de trainings y plataforma de e-learning de idioma con clases ilimitadas
Gimnasio in Company y convenio con SportClub (60% descuento para el empleado y un 20% familiares directos) ó podes solicitar el reintegro para devolución.
Convenio con “Club de Beneficios” descuentos de hasta 50% y con envío gratis a tu domicilio en compras de productos de almacén, bebidas, cuidado de ropa, limpieza y perfumería de primeras marcas.
Asesoramiento Impositivo y más…

¿Te entusiasma brindar tu experiencia y tus habilidades únicas en Ciencias de Datos en un equipo diverso de personas talentosas? Si estás buscando crecimiento personal y una oportunidad para generar impacto, te invitamos a postularte a la posición de Lead Data Scientist.

En MetLife - Center Of Excellence tenemos el compromiso de fomentar la diversidad entre colaboradores y colaboradoras, a través de un trato no discriminatorio por motivos de raza, expresión / identidad de género, orientación sexual, religión, edad, nacionalidad, estado civil, discapacidades, condición física o económica, no se hacen pruebas de VIH y embarazo como requisito para ingreso, permanencia o ascenso y existe igualdad de oportunidades laborales.

¡Unite a MetLife y descubramos todo lo que podemos construir juntos(as)!

#J-18808-Ljbffr