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Junior Data Engineer

En Randstad nos encontramos en la búsqueda de un/a Junior Data Engineer para formar parte del equipo de nuestro cliente, una de las compañías líderes a nivel global en el sector. Buscamos un perfil con sólida base técnica, proactivo y con fuerte mentalidad colaborativa, capaz de sumarse a un equipo en plena transformación tecnológica hacia entornos Cloud e Inteligencia Artificial.

Principales Responsabilidades:

• Desarrollo de Pipelines: Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos ETL/ELT eficientes utilizando PySpark y SQL.

• Arquitectura de Datos: Construir y optimizar tablas en Delta Lake siguiendo buenas prácticas de modelado (arquitectura medallón: bronze/silver/gold).

• Ingesta de Datos: Conectar e ingestar datos desde múltiples fuentes heterogéneas, incluyendo entornos SAP (S/4HANA), archivos planos, APIs y bases de datos relacionales, garantizando su calidad mediante validaciones y monitoreos básicos.

• Integración con IA: Colaborar activamente en la implementación de soluciones y agentes de IA basados en la nube, integrando la capa de inteligencia artificial con los datos alojados en Databricks.

• Socio Estratégico: Trabajar en conjunto con el equipo de Analytics y Data Science para disponibilizar productos de datos listos para el consumo de las áreas de operación de Supply Chain.

• Estándares y Documentación: Mantener estándares de código limpio y reproducible mediante code reviews, haciendo uso de herramientas de desarrollo asistido por IA (como Claude Code o GitHub Copilot), y documentar los diccionarios de datos y el linaje de forma clara.

Requisitos:

• Perfil: Orientamos la búsqueda a profesionales con un alto nivel de autonomía técnica, mentalidad abierta, curiosidad y un fuerte espíritu colaborativo para aprender y transmitir conocimientos en equipo. Es clave contar con la capacidad de trabajar en entornos dinámicos de transición tecnológica y poseer excelentes habilidades de comunicación.

• Formación: Graduados/as o estudiantes avanzados/as de carreras afines a Ingeniería de Sistemas, Informática, Ciencias de la Computación, Ciencia de Datos o similares.

• Experiencia: Entre 1 y 2 años de experiencia comprobable en roles de Data Engineering o Analytics Engineering, con experiencia práctica construyendo pipelines en Databricks o plataformas similares basadas en Spark. Se valorará especialmente la exposición previa a entornos corporativos de manufactura, supply chain o afines.

• Idiomas: Inglés avanzado (conversacional fluido). Capacidad para interactuar diariamente y coordinar aspectos técnicos con equipos internacionales no nativos (ej. IT India).

• Conocimientos Técnicos:

  • SQL avanzado (queries complejas, window functions, optimización).

  • Python / PySpark para la transformación y manipulación de volúmenes de datos.

  • Ecosistema Databricks (notebooks, jobs, workflows, Delta Lake) y manejo de formatos como JSON.

  • Control de versiones: Git.

  • Uso de herramientas de IA: Familiaridad con AI-assisted development (Claude Code, GitHub Copilot o equivalentes).

• Valorado: Conocimientos de Unity Catalog, experiencia con fuentes SAP (tablas, extractores, IDocs), orquestadores (Airflow) y nociones básicas de entornos cloud (AWS o Azure).

Condiciones de Contratación:

• Ubicación: Vicente López, GBA Norte.

• Esquema: Híbrido, altamente flexible.

Si consideras que reunís los requisitos para el puesto y te gustan los desafíos, no lo dudes…. ¡Postulate!

Sobre Randstad

En Randstad nos moviliza ayudar a las personas y a las organizaciones a desarrollar todo su potencial. Ese es el compromiso que asumimos como compañía en todo el mundo, un compromiso que nos impulsa a ir más allá para lograr que nuestros clientes y candidatos alcancen el éxito. ¿Cómo lo hacemos?, combinando nuestra pasión por las personas con el poder de la tecnología, creando experiencias más humanas, que nos permitan ser una fuente de inspiración y apoyo para quienes nos eligen. Porque estamos convencidos de que mejores personas hacen mejores empresas.

Nos esforzamos todos los días en crear un entorno diverso y nos enorgullece ser una empresa con igualdad de oportunidades para todas las personas, independientemente de su raza, color, religión, sexo, identidad sexual u orientación sexual, país de origen, genética, discapacidad o edad.