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Data Scientist Ssr

Jornada completa

¡Te contamos quienes somos!


Somos una HR Tech, líder en brindar soluciones tecnológicas para el mercado laboral, dueña de más de 8 marcas en la región como Bumeran, ZonaJobs , HiringRoom, Laborum, Multitrabajos, Konzerta, Bumeran Selecta entre otras, con presencia en mas de 6 países de LATAM.

Ayudamos a las personas a encontrar el trabajo que les gusta y a las empresas el talento que necesitan, de la forma más rápida y simple!

Contamos con equipos dinámicos, orientados a resultados, innovadores y en constante crecimiento que dan lugar a un excelente clima laboral y oportunidades de desarrollo de carrera. Si te sumas, vas a encontrar un ambiente 100% digital, desafiante, donde haces propios los proyectos y todos los días se puede aprender y agregar valor.

Jobint

¡Hoy nos encontramos en la búsqueda de una persona para cubrir el rol de
Data Scientist Ssr

¡Te contamos un poco sobre el team! Somos un equipo que se dedica a construir productos basados en datos para resolver problemas de negocio. El core de nuestros productos se basa en Sistemas de Recomendación, Sistemas de Ranking y Matching, utilizados por millones de usuarios.

  • Reunirse con stakeholders para comprender en profundidad los problemas de negocio y transformarlos en soluciones basadas en datos.
  • Buscar, obtener, limpiar y analizar datos para identificar oportunidades y proponer soluciones.
  • Diseñar, entrenar y evaluar modelos de Machine Learning y métodos estadísticos cuando corresponda.
  • Implementar pipelines de inferencia y servicios de Machine Learning.
  • Mantener, monitorear y optimizar APIs y pipelines que se encuentran en producción.
  • Investigar y resolver problemas relacionados con calidad de datos, performance, comportamiento de modelos y servicios.
  • Presentar avances y resultados de manera incremental, adaptando el nivel de detalle según la audiencia.
  • Iterar sobre el feedback recibido y mejorar continuamente las soluciones desarrolladas.
  • Colaborar con otros equipos para garantizar la correcta integración y funcionamiento de los productos.

Requisitos:

¿Qué esperamos de vos?

​​​​- Valoramos estudiantes o graduados de carreras como Ingeniería/Sistemas/Ciencias de la computación/Tecnicaturas o afines.

- Que tengas más de 3 años de experiencia en posiciones similares.

- Inglés técnico.

¿Qué conocimientos buscamos?

Excluyentes

  • Python 3.
  • Manejo de APIs REST utilizando FastAPI o Flask.
  • Experiencia con Pandas, NumPy y Scikit-learn.
  • Conocimiento sólido de modelos de Machine Learning y su aplicación práctica.
  • Conocimientos de estadística y matemática aplicada.
  • SQL avanzado.
  • Experiencia trabajando con bases de datos relacionales (PostgreSQL y/o MySQL).
  • Experiencia desarrollando, manteniendo o desplegando soluciones de Machine Learning en producción.



    Deseables
  • Google Cloud Platform (GCP).
  • Sistemas de Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP).
  • Experiencia con embeddings y modelos de lenguaje aplicados.
  • Sistemas de recomendación, ranking o matching.
  • Similarity Search o Vector Search.
  • Herramientas de experimentación y optimización de modelos.
  • Git.
  • Docker.



    Plus
  • Haber trabajado en productos de recomendación a gran escala.
  • Experiencia con pipelines de inferencia y serving de modelos.
  • Conocimientos de observabilidad, monitoreo y performance de servicios de Machine Learning.

Beneficios

El lugar de trabajo es en nuestras oficinas que se encuentran en Palermo.

Tenemos para ofrecerte como principales beneficios :

  • JobintWeek (días libres entre las fiestas)
  • Inglés in company
  • Bonos en USD
  • Día de cumpleaños free
  • Viernes Flex todo el año y semana extra de vacaciones
  • Obra Social incluyendo grupo familiar OSDE o Swiss Medical
  • Frutas / Yogures / Snacks in company
  • Descuento en Megatlon
  • Múltiples descuentos en instituciones educativas e idiomas
  • Excelente clima laboral y oportunidad de desarrollo profesional, la idea es que puedas crecer a nivel horizontal y vertical!

Si te interesan nuevos desafíos y queres crecer profesionalmente no dudes en postularte

¡Te esperamos!

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