Analista/Científico de datos IA (Ciudad de Santa Fe)

Fundada en Japón en 1898 y con más de 100.000 colaboradores en todo el mundo, NEC es uno de los mayores proveedores globales de soluciones integradas de Tecnologías de la Información y las Comunicaciones y ha estado presente en el mercado latinoamericano desde 1968.

Activa en diversos aspectos del mercado tecnológico, la misión de NEC es ser una empresa especializada en soluciones y servicios end-to-end, desde el fondo del océano hasta el espacio exterior. Operando en el sector público y privado, la multinacional combina innovación, calidad y confiabilidad en soluciones personalizadas según las necesidades de sus clientes.

NEC crea los valores sociales de seguridad, protección, equidad y eficiencia para promover un mundo más sostenible donde todos tengan la oportunidad de alcanzar su máximo potencial.

¿Por qué trabajar en NEC?

NEC es una gran familia que valora la calidad humana y el respeto por encima de todo. Nos preocupamos constantemente por el desarrollo de quienes forman parte de nuestro equipo, ofreciendo herramientas que contribuyan al aprendizaje de habilidades que van más allá del entorno corporativo.

Nuestro equipo está orgulloso de su pluralidad cultural y reconoce la importancia de la diversidad en la creación de un clima organizacional transparente y motivador que aliente a todos a ser la mejor versión de sí mismos.

Pensando en el crecimiento de quienes forman parte de nuestro equipo, invertir en innovación y capacitación para incentivar la creación de líderes que estén dispuestos a salir de sus zonas de confort para agregar valor a la sociedad.

¡Ven a ser parte de este equipo! Serán los encargados de analizar los datos de video recopilados y desarrollar algoritmos de inteligencia artificial para aplicaciones como análisis de comportamiento y reconocimiento facial. El analista de datos es responsable de analizar los datos recopilados por las cámaras de videovigilancia para identificar patrones, tendencias y eventos de interés. Esto puede incluir la revisión manual de grabaciones de video, así como el uso de herramientas de análisis automatizado para extraer información relevante. En casos de aplicaciones avanzadas de inteligencia artificial, el analista de datos puede ser responsable de desarrollar algoritmos personalizados para tareas como reconocimiento facial, detección de objetos, análisis de comportamiento, etc. Esto implica comprender los principios subyacentes de los algoritmos de IA y adaptarlos a las necesidades específicas del proyecto. El analista de datos debe ser capaz de comunicar los hallazgos obtenidos a través del análisis de datos de manera clara y efectiva. Esto puede implicar la creación de informes detallados, dashboards basadas en los datos. Participación en implementaciones de soluciones de ciencia de datos con bases de datos de grandes volúmenes de información. Al menos cuatro (4) años de experiencia en análisis y desarrollo de software. Conocimientos y al menos cuatro (4) años de experiencia en tecnologías de visualización de datos. Experiencia en disciplinas del ciclo de desarrollo de software con metodologías. Conocimiento y experiencia en documentación de sistemas. Conducción de equipos de trabajo. Certificaciones nacionales o internacionales afines a la ciencia de datos. Especializaciones afines a la analítica avanzada de datos y procesamiento inteligente como: ciencia de datos, IA, aprendizaje automático, procesamiento de lenguaje natural, etc. Conocimiento y/o experiencia en implementación de tuberías de datos. Conceptos avanzados de matemáticas y estadísticas. Diseño e implementación de mediciones y métricas de desarrollo. Experiencia en desarrollo con Python y R. Cursos y/o certificaciones y/o experiencia sobre estándares vinculados a la seguridad de la información como ISO 27001, COBIT, ISAE3402, SOX, o también de ISO9000. Conocimientos y/o experiencias en el diseño de indicadores, construcción de información. Capacitaciones o cursos y/o experiencia en el diseño de interfaces con experiencia de usuarios (UX) y usabilidad. Conocimientos y/o experiencia en la especificación y/o implementación de estándares. Diseño y consultas en otras bases de datos no-sql. En soluciones con Apache Kafka y Druid. Manejo de datos espaciales y georeferenciación. Herramientas para ejecución y seguimiento de pruebas de software.

Modalidad de trabajo: PRESENCIAL EN CIUDAD DE SANTA FE

Horario: de Lunes a Viernes de 8 a 16 horas

Obra Social: plan corporativo con Swiss Medical

Reintegros de gimnasio

Plataformas de capacitación

Día de cumpleaños libre.

Experiencia y educación:

Profesional con nivel Terciario o Universitario con estudios completos de carreras de 3 o más años. Ingeniero en Sistemas de Información, Ingeniero Informático, Analista Universitario de Sistemas, Licenciado en Sistemas de Información, Licenciado en Ciencias de la Computación o carreras afines a las Tecnologías de Información.