1005 - Analytics Engineer (SQL/BI/dbt) · Semi Senior · Remoto · ARG

Disclaimer – Lectura obligatoria: Compromiso y dedicación

Este rol requiere dedicación full-time, con prioridad clara sobre los proyectos de Darwoft durante el horario laboral establecido. No es compatible con otros compromisos profesionales full-time. Cualquier actividad profesional adicional deberá ser informada previamente y no deberá interferir con las responsabilidades del rol.

Conocé Darwoft

En Darwoft desarrollamos soluciones digitales que generan impacto real. Somos una compañía latinoamericana de tecnología que trabaja junto a organizaciones de distintas industrias para construir productos centrados en las personas.

Nuestra cultura se basa en la confianza, la colaboración, el aprendizaje continuo y la autonomía. Trabajamos de manera remota, acompañando a cada persona para que pueda crecer profesionalmente y participar en proyectos tecnológicos desafiantes.

Nos apasiona la tecnología, pero especialmente las personas. Buscamos construir equipos donde las ideas tengan espacio, el impacto sea visible y el crecimiento sea compartido.

Analytics Engineer (SQL/BI/dbt) · Semi Senior · Remoto · ARG

Información general

• Ubicación: Argentina
• Modalidad: 100% remota
• Tipo de contratación: Relación de dependencia
• Industria: Fintech / Servicios financieros digitales
• Zona horaria: Argentina
• Nivel de inglés: No excluyente
• Seniority: Senior

Sobre el rol

Sumamos un/a Semi  Senior Analytics Engineer para sumarse a uno de los productos más ambiciosos de una compañía argentina líder en servicios financieros digitales.

Tu misión será transformar datos complejos en información accionable que permita mejorar productos, detectar oportunidades y tomar decisiones con impacto real en el negocio y en la experiencia de las personas usuarias.

El rol combina analytics engineering, business intelligence, modelado de datos, experimentación y visión de producto. El impacto no se medirá únicamente por la cantidad de dashboards desarrollados, sino por la capacidad de convertir datos en iniciativas concretas, simples, personalizadas y escalables.

Principales responsabilidades

• Desarrollar dashboards y soluciones de visualización orientadas a la toma de decisiones.
• Construir modelos de datos que permitan profundizar el análisis y responder preguntas específicas del negocio.
• Transformar datos sin procesar en conclusiones relevantes, claras y accionables.
• Diseñar capas semánticas orientadas al negocio que faciliten el acceso y la interpretación de la información.
• Trabajar junto a equipos de Producto, Negocio, Tecnología y otras áreas para llevar adelante proyectos de analítica.
• Utilizar y analizar los resultados de modelos predictivos existentes.
• Impulsar Key Results mediante la identificación y propuesta de iniciativas basadas en datos y experimentación.
• Construir casos de negocio junto al equipo, evaluando alternativas y respaldando las decisiones con evidencia.
• Definir reglas de negocio para la extracción, transformación y modelado de grandes volúmenes de datos.
• Participar activamente en las ceremonias ágiles, aportando una perspectiva analítica y orientada al producto.
• Analizar resultados y proponer mejoras continuas que potencien el alcance y el impacto del producto.
• Promover la autonomía de los usuarios finales mediante productos de datos simples, confiables y escalables.

Requisitos excluyentes

• Más de 5 años de experiencia como Analytics Engineer, Data Analyst técnico, Product Data Analyst o en posiciones similares.
• Experiencia trabajando con datos complejos y productos digitales.
• Conocimientos intermedios o avanzados de SQL.
• Experiencia intermedia o avanzada con herramientas de visualización como Amazon QuickSight, Power BI o Tableau.
• Experiencia construyendo dashboards con foco en impacto, medición de resultados y autonomía de los usuarios finales.
• Experiencia en modelado de datos y creación de capas semánticas orientadas al negocio.
• Experiencia en extracción, transformación y modelado de grandes volúmenes de datos.
• Capacidad para definir e implementar reglas de negocio sobre los datos.
• Experiencia práctica con al menos una herramienta de transformación o modelado de datos, como dbt, Matillion o Google Cloud Dataflow.
• Capacidad para trabajar con equipos multidisciplinarios y traducir necesidades de negocio en soluciones analíticas.
• Perfil analítico, autonomía y orientación a resultados.

Será valorado

• Conocimientos intermedios de Python o R.
• Experiencia trabajando con servicios de cloud computing.
• Conocimientos sobre consumo e integración de APIs.
• Experiencia con librerías de visualización de datos en Python o R.
• Conocimientos de experimentación con datos, incluyendo A/B testing y pruebas de inferencia estadística.
• Conocimientos básicos de Data Science y modelos predictivos.
• Conocimientos de estadística descriptiva e inferencial.
• Familiaridad con herramientas de orquestación como Apache Airflow o Dagster.
• Experiencia automatizando y programando procesos de transformación de datos.
• Experiencia previa en productos financieros, banca digital o fintech.
• Conocimiento de métricas financieras, comportamiento de clientes y productos digitales transaccionales.

Qué ofrece Darwoft

• Contratación full-time en relación de dependencia
• Pago en pesos argentinos
• Trabajo 100% remoto
• Salario competitivo
• Vacaciones y licencias correspondientes por ley
• Días personales adicionales por año
• Acceso a plataformas de aprendizaje
• Tarjeta de beneficios y descuentos
• Welcome kit
• Programas de reintegros
• Clases de inglés
• Programa de referidos
• Regalo de cumpleaños
• Healthy Break
• Celebraciones, aniversarios, fiestas de fin de año y actividades de integración al estilo Darwoft

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