Senior Data Software Engineer
EPAM Systems
Argentina
- Trabajo remoto
We are seeking a Senior Data Software Engineer to design and build scalable data pipelines and platforms that power analytics, reporting, and AI-driven initiatives. In this role, you will work closely with Product, Engineering, and Business teams to deliver robust, high-quality data solutions using modern cloud and big data technologies.
Design and develop scalable batch and streaming data pipelines Build and optimize Databricks, Spark, and Kafka-based solutions Implement data quality, governance, and observability standards Develop data models and reporting foundations for analytics and AI initiatives Partner with Product, Engineering, and Business teams to deliver data-driven solutions Support enterprise reporting, dashboards, and self-service analytics platforms Leverage AI tools such as Claude Code, GitHub Copilot, and similar platforms for development, testing, and productivity improvements Apply MCP, prompt engineering, and multiple LLMs in AI-assisted development workflows 3+ years of experience in data engineering or a related field Proficiency in SQL, Python, PySpark, Scala, and Java Expertise in Apache Spark, Spark SQL, Kafka, and Delta Lake Skills in Azure Databricks, Unity Catalog, and Databricks Asset Bundles (DAB) Familiarity with Azure Data Factory (ADF), ADLS Gen2, Azure Key Vault, Azure Cosmos DB, and Azure Monitor Knowledge of Data Modeling, Data Quality, Data Governance, and PII Handling Background in Medallion Architecture (Bronze/Silver/Gold), CDC, and SCD Type 1 & Type 2 Competency in Azure DevOps, Git, CI/CD, and Gradle Proficiency in English at a B2+ level Familiarity with Tableau, ThoughtSpot, Cognos, and Data Visualization Best Practices Knowledge of Semantic Layer Concepts, AI/BI Dashboards, and Databricks Genie Understanding of scalable data platforms, analytics, and reporting solutionsVacante publicada el 12 horas atrás
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