Ingeniero de Datos Senior

Una empresa estadounidense, que está cambiando la forma de consumir lácteos y revolucionando los productos veganos ricos en proteínas, busca un ingeniero de datos senior. El candidato seleccionado colaborará con el equipo de ciencia de datos e ingeniería, además de proporcionar liderazgo técnico y utilizar su experiencia con la computación en la nube para diseñar e implementar procesos de ingeniería de datos. La misión de la empresa es cambiar la forma en que las personas consumen sus alimentos haciendo que el proceso sea más transparente y ético. Ha logrado recaudar más de 700 millones de dólares durante su ronda de financiación de serie D.

Responsabilidades:

• Desarrollar canalizaciones de datos, bases de datos y la arquitectura general del lago de datos
• Diseñar e implementar un entorno analítico utilizando herramientas propias y de terceros
• Utilizar Python para mejorar y automatizar la plataforma de análisis, ETL y calidad de datos
• Construir e implementar modelos de datos complejos y metadatos de modelos
• Crear informes y dashboards
• Asumir la propiedad de los cuadros de mando de datos y herramientas de presentación para los usuarios finales de nuestros productos y sistemas de datos
• Llevar a cabo y apoyar la ingesta y migración de datos en múltiples tipos y formatos
• Participar en la recuperación, integración y análisis de datos
• Comprender las tendencias de los datos mediante el análisis de los datos recopilados para establecer hechos
• Implantar soluciones de datos desarrolladas, aplicaciones de usuario, bases de datos, etc.
• Trabajar en estrecha colaboración con productores, consumidores y usuarios de datos internos y de terceros
• Colaborar con partes interesadas no técnicas
• Analizar, comprender y documentar los flujos de trabajo existentes
• Realizar actividades de integración y estructuración de datos

Requerimientos:

• Licenciatura/Máster en Ingeniería, Informática (o experiencia equivalente)
• Al menos 8 o más años de experiencia relevante como Ingeniero de Datos
• Experiencia con ETL, modelado de datos y arquitectura de datos (al menos 8-10 años)
• Experiencia en la escritura y optimización de SQL
• Experiencia previa en el desarrollo de soluciones de software de scripting utilizando Linux/Unix 
• Experiencia operativa en grandes almacenes de datos o lagos de datos
• Experiencia demostrable con tecnologías de AWS, Databricks, Benchling y Glue
• Comprensión previa de Lambda, y RDS (PostgreSQL, MySQL)
• Habilidades de nivel experto en optimización ETL, diseño, codificación y uso de Apache Spark o tecnologías similares para afinar procesos de big data
• Antecedentes en el desarrollo de aplicaciones y tuberías de datos para procesar y transmitir conjuntos de datos a bajas latencias
• Capacidad para rastrear datos: rastrear el linaje de los datos, garantizar la calidad de los datos y mejorar la descubribilidad de los datos. 
• Conocimientos sólidos de sistemas distribuidos y arquitectura de datos (Lambda)
• Habilidad para diseñar e implementar pipelines de procesamiento de datos batch y stream
• Comprensión de cómo optimizar la distribución, partición y MPP de estructuras de datos de alto nivel
• Experiencia en datos de ciencias de la vida
• Familiaridad con Docker
• Capacidad para expresar ideas con claridad, escuchar, cuestionar y compartir información valiosa con colegas 
• Habilidades de presentación eficaces y la capacidad de comunicar ideas a audiencias técnicas y no técnicas
• Gran poseer alta energía y entusiasmo para impulsar la productividad
• Gran capacidad de organización y planificación, capacidad de establecer un curso de acción claro para alcanzar metas y objetivos
• Capacidad para gestionar eficazmente el tiempo y utilizar recursos y sistemas
• Conocimiento de la priorización de tareas, capacidad de seguimiento de actividades y finalización de tareas
• Iniciativa propia con capacidad para trabajar de forma independiente y realizar varias tareas a la vez, manteniendo al mismo tiempo los niveles de calidad
• Dominio del inglés oral y escrito