Analista de Modelos de Riesgos

Misión:

Desarrollar modelos de score crediticio según distintas metodologías (por ejemplo, regresiones logísticas o algoritmos de Machine Learning), procurando una excelente predictibilidad para garantizar una cartera de clientes buenos pagadores.

Principales Responsabilidades:

• Objetivo principal: desarrollar modelos de score crediticio y su programación en código Python para su posterior implementación. Desarrollar modelos con el fin de identificar a los clientes que son buenos pagadores y mantener una cartera con el perfil de riesgo aceptado por el banco. Implementar los modelos de manera productiva para incorporar sus resultados en el proceso de calificación de los clientes.
• Comprensión y preparación de datos para el modelado. Explorar y explotar información (tanto pública, privada como interna) para la construcción de distintas variables candidatas a incorporar en los modelos. Se requiere el análisis de patrones y modelización de dichas variables para identificar a las más predictivas.
• Validación del poder predictivo del modelo. Realizar monitoreos periódicos de los modelos para evaluar su performance y analizar distintas métricas, así como cualquier análisis complementario, que sirvan para detectar desvíos tempranos en las estimaciones.
• Administración de los modelos. Se requiere su validación, restimación, generación de reportes y/o cualquier análisis o ajuste requerido para dar seguimiento a los mismos.

Requisitos:

• Estudiantes avanzados o graduados de las carreras de Actuario, Contador, Economía, Administración, Finanzas.
• Nivel avanzado de Office, especialmente Excel.
• Conocimientos avanzados de Python, PowerBI e infraestructura AWS.
• Contar con experiencia en desarrollo de modelos de score crediticio.
• Trabajo en equipo y relaciones interpersonales en un entorno desafiante.
• Perfil proactivo y dinámico con alta capacidad analítica y metodológica.