Senior Data & AI Specialist / Importante Petrolera - Proyección y Desafíos de Negocio
Buscamos para trabajar en relación de dependencia directa con una Importante Empresa Petrolera un/a Senior Data & AI Specialist.
La compañía, con fuerte presencia en Vaca Muerta y un importante proceso de crecimiento, viene impulsando iniciativas de Data & Analytics desde hace varios años, contando con capacidades consolidadas de Data Lake, Machine Learning e Inteligencia Artificial. La posición colaborará en la evolución de estas iniciativas, impulsando proyectos con impacto directo en el negocio y trabajando junto a áreas usuarias, tecnología y partners especializados.
Ofrecen: Oportunidades de Crecimiento Concretas, excelentes condiciones de contratación, Bono, OSDE o Swiss Medical Familiar, Semana adicional de Vacaciones, Reintegro de gastos por Conectividad, Reintegro por Actividades Físicas, entre otros y la oportunidad de hacer Carrera en una Empresa con muy fuerte crecimiento.
Principales Responsabilidades:
- Participar en la definición y evolución de la estrategia de datos e IA de la organización.
- Impulsar iniciativas vinculadas a Data, Analytics e Inteligencia Artificial para distintas áreas de negocio.
- Coordinar proyectos y proveedores especializados, asegurando el avance de iniciativas y la generación de valor para el negocio.
- Colaborar en la evolución de prácticas de gobierno, calidad y arquitectura de datos.
- Identificar oportunidades de aplicación de GenAI y analítica avanzada en procesos y decisiones de negocio.
- Actuar como nexo entre áreas usuarias, equipos tecnológicos y partners externos.
- Participar en la evaluación e implementación de nuevas herramientas y soluciones de Data & AI.
Requisitos: • Experiencia de más de 3 años en posiciones vinculadas a Data, Analytics o Business Intelligence.
- Experiencia participando en iniciativas de Inteligencia Artificial y/o GenAI, con conocimiento de herramientas y casos de uso aplicados al negocio. • Conocimientos de gobierno de datos, plataformas analíticas o arquitecturas de datos modernas. • Experiencia trabajando con al menos una plataforma cloud (AWS, Azure o GCP). • Experiencia coordinando proyectos o gestionando proveedores y equipos multidisciplinarios. • Capacidad para combinar visión estratégica con involucramiento operativo cuando las iniciativas lo requieran.
- Graduado/a o próximo a graduarse de carreras de Ingeniería en Sistemas o similares.
Se valorará especialmente:
- Experiencia en empresas de tecnología, fintech, banca o entornos de transformación digital. • Conocimientos de Machine Learning, analítica avanzada o plataformas de datos. • Estudios de posgrado o especialización en Data, IA o Tecnología.
Horario: Lunes a viernes de 8 a 17 o de 9 a 18
Lugar: Vte. López, Av. Libertador y General Paz. Esquema Híbrido: 2 días de home office semanales.
BD Capital Humano
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