Ingeniero/a de Datos SSR/SR

Buscamos un Ingeniero/a de Datos SSR/SR con un perfil híbrido entre Data Engineer y Analista Funcional.

El objetivo principal de la posición es asumir el mantenimiento y evolución de la plataforma de integración y Data Warehouse actual (Pentaho + MySQL, on-premise), a la vez que lidera técnicamente la propuesta y ejecución del roadmap de migración hacia la nube (Google Cloud: BigQuery, Airflow, Dataflow o equivalentes).

Responsabilidades principales:

Documentar, mantener, optimizar y corregir procesos ETL productivos (Pentaho/PDI) y procedimientos en MySQL.

Diseñar y desarrollar nuevos procesos de ingesta, staging y carga integrando orígenes diversos (SQL Server, MySQL/MariaDB, servicios SOAP/XML, Excel/CSV).

Liderar técnicamente la propuesta y definición de la arquitectura para el roadmap de migración de datos a la nube.

Realizar análisis funcional e "ingeniería inversa" sobre sistemas fuente sin documentación previa para relevar, inferir y modelar datos a integrar.

Colaborar con el equipo de desarrollo en proyectos de datos y features de la aplicación (ej. integración SUBE en Python, seguimiento de viajes en tiempo real).

Dar soporte puntual a tableros existentes en Power BI y asesorar a diferentes áreas sobre la explotación de sus datos.

Integrar el uso diario de agentes de IA y herramientas de asistencia en el flujo de desarrollo.

Experiencia laboral:

Entre 3 y 5 años de trayectoria general en el mercado tecnológico.

Experiencia en el rol:

Mínimo 3 años de experiencia comprobable en funciones similares (ETL, DBA liviano, Data Warehouse), con recorrido previo en desarrollo de sistemas o bases de datos.

Conocimientos técnicos requeridos:

Dominio avanzado de SQL (MySQL, SQL Server).

Modelado de datos y diseño de Data Warehouse (modelado dimensional / estrella).

Optimización de consultas SQL y diseño de cargas incrementales e idempotentes.

Mantenimiento de bases de datos a nivel DBA liviano (gestión de tablas, índices y configuraciones).

Integración de datos de múltiples fuentes (BBDD, SOAP/XML, archivos planos).

Experiencia práctica o conocimientos sólidos de Data Warehouse y ETL en entornos Cloud (AWS, GCP, Snowflake, Azure, etc.).

Habilidades clave:

Gran autonomía para obtener y estructurar información a partir de sistemas no documentados, y vision proactiva para proponer arquitecturas en la nube.

Ubicación:

Residencia en La Plata o zonas aledañas (hasta 40 km aprox. / zona Quilmes) para cumplir con el esquema presencial.

Beneficios

Modalidad de trabajo: Híbrida (1 día presencial en La Plata y 4 días en remoto).

Ajustes salariales: Actualizaciones cuatrimestrales por IPC + 2 instancias de evaluación de desempeño anuales para ajustes adicionales.

Vacaciones: 14 días corridos.

Equipamiento: Notebook provista por la empresa.

Desarrollo profesional: Capacitación en tecnologías de vanguardia y trabajo directo con herramientas de Inteligencia Artificial.

Nivel mínimo de educación: Universitario (Indistinto)

Nuestro cleinte es una Startup del sector de transporte público que desarrolla aplicaciones integrando información de múltiples fuentes y sistemas para brindar datos en tiempo real a los usuarios, ofrece dentro de sus servicios la explotación de datos (Data Warehouse) a empresas del sector.